• pakkedistribution
  • Pakke distribution ruteplanlægning

Ruteplanlægning pakkedistribution

Få avanceret ruteplanlægning som en hosted webservice

Ruteplanlægning til pakkedistribution med Rapidis Logistics Planner kan tilgås som en hosted webservice, der kan integreres med dit ERP eller andet administrativt system.
En anden mulighed er at bruge ArcGIS som platform for ruteberegninger.

Ruteplanlægningsmotoren arbejder hurtigt og vil for de fleste kunne danne ruter for en større flåde på få minutter. Ruterne er optimerede; det betyder bl.a. at den tid som alle dine biler tilsammen bruger på at køre mellem deres stop minimeres ligesom det antal biler der er nødvendige for at gennemføre alle opgaverne bliver minimeret.

Du kan indstille ruteplanlægningsmotoren så den overholder alle de krav du måtte have til de færdige ruter. Det kan være at nogle opgaver skal leveres i bestemte tidsrum eller kræver særlige kvalifikationer og egenskaber hos chauffør eller bil.

Stil os et spørgsmål
Bestil dokumentation og testadgang

Udvalgte referencer

  • DAO leverer hver dag både fødevarer og andre varer for en lang række internetbutikker m.fl. De mange tusinde leverancer sker hver dag til nye adresser. DAO bruger dagligt Rapidis Logistics Planner til at danne og optimere distributionsruter.

  • Mover løser distributionsopgaver for danske virksomheder, som kan uploade den pulje af stop som skal udføres. Med Rapidis Logistics Planner dannes optimale ruter så kunden præcist ved, hvor mange biler og køretimer der skal bookes hos Mover – et godt og fair beslutningsgrundlag for alle parter.

  • Berendsen Textil Service samarbejder med kommuner omkring tøjvask for visiterede borgere. I den forbindelse både afhenter og leverer Berendsen vasketøj på et stort antal adresser hver eneste dag. Aftalte tidsvinduer skal overholdes og bilernes kapacitet samt chafførernes arbejdstid skal matches med opgaverne til den mest effektive ruteplan for Berendsens flåde. Løsningen er leveret i samarbejde med vores partner Pro-Sat.

  • Washa, et online vaskeri som både henter og bringer vasketøj og rensetøj hos private og virksomheder. Daglige ruter planlægges og optimeres, men Washa bruger også Rapidis web services til at tilbyde kunden det optimale tidspunkt for afhentning eller levering mod at kunden tilbydes lavere transportpris.

Manuel ruteplanlægning har mange udfordringer

De fleste som arbejder professionelt med ruteplanlægning af vareleverancer, forsøger at danne ruter, der gennemfører så mange leverancer pr. bil pr. dag som muligt.

Derfor søger man at sætte leverancer, som er tæt på hinanden på samme bil. Mange har også opbygget et system af distrikter f.eks. baseret på postnumre, så det umiddelbart kan afgøres, hvilke biler der tildeles en given opgave.

Begge metoder indeholder en række udfordringer, som kan gøre det svært at danne netop de ruter, der udnytter flåden af køretøjer optimalt, så bilerne tilsammen når så mange stop som muligt.

Planlæggeren som skal afgøre, hvilke stop der er tilstrækkelig tæt på hinanden til, at de skal tildeles samme bil, skal have stor geografisk indsigt. Planlæggerens opgave bliver mange gange vanskeligere, hvis bilernes kapacitet og arbejdstid er begræsende faktorer ligesom individuelle tidsvinduer for leverancerne vil komplicere planlægningsopgaven yderligere og gøre det svært at overskue at danne ruterne manuelt.

Distrikter er ikke optimalt

Opdelingen i distrikter fungerer for mange virksomheder, men vores erfaringer viser, at det ikke er den optimale tilgang til optimering. Når man ved, at de optimale ruter for en flåde af køretøjer i høj grad er relateret til minimering af den samlede køretid som bilerne bruger på at køre mellem opgaverne, kan man let forestille sig, at 2 opgaver som geografisk ligger tæt på hinanden, men i hvert sit distrikt, formentlig ville belaste med mindre køretid, hvis de lå på samme rute.

Tusindvis af køretidsberegninger

Når ruteplanlægningsprogrammet Logistics Planner skal lave den optimale plan for levering af eksempelvis 200 pakker ved hjælp af 4 biler er det første programmet gør, at beregne køretiden fra alle 200 leveringsadresser til de øvrige 199 adresser; altså ca. 40.000 beregninger. På den måde kan softwaren beregne den samlede køretid for udbringningen af de 200 uanset, hvilken bil som kører med hvilke pakker. Er det istedet 1.000 pakker, som skal distribueres stiger antallet af beregninger af køretid til 1.000 x 1.000 altså 1.000.000 beregninger.

Indledede plan – og forbedringer

I næste del af optimeringsprocessen laver Logistics Planner en indledende plan med fordeling af opgaver mellem bilerne og en leveringsrækkefølge for hver bil. For den indledende plan beregnes det samlede antal køretidsminutter, hvorefter softwaren forsøger at flytte opgaverne rundt mellem bilerne for at reducere antallet af køretidsminutter. Med disse processer kan man ofte fjerne 25 – 30 % af den samlede køretid for en flåde af køretøjer – også selvom flåden måske blot består af 4 biler.

Foruden køretiden vil Logistics Planner også minimere antallet af biler og spildtid, som kan opstå hvis biler ankommer til et stop før aftalt tidsrum for aflæsning.

Varetransport på flere måder

Logistics Planner kan håndtere mange forskellige typer af varetransport. Det kan være distribution fra et eller flere lagerfaciliteter, men også situationer hvor bilerne har både opsamlinger og afleveringer ude på ruterne kan håndteres. Et andet scenarie kan være online supermarkeder, som har brug for at kunne planlægge deres ruter, så den enkelte kunde modtager sine varer i præcis det timeinterval som kunden har bestilt.